Duke AI PM 學習筆記 (三):從建模流程到演算法選型,構建 AI 產品的技術底座
📚Coursera: https://www.coursera.org/specializations/ai-product-management-duke
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從資料收集、模型訓練到部署、監控與持續再訓練,深入理解 AI Production ML 系統的完整生命週期。
In 2025, enterprise AI has evolved beyond simple Q&A. Companies no longer want AI that just answers questions — they want AI that can…
In data-driven companies, we often assume the biggest challenge is lacking data.
在資料驅動的公司裡,我們常常以為最大的挑戰是「沒有資料」。 但對 Spotify 來說,真正的痛點卻是:資料很多,卻找不到、也用不好。
釐清結果指標與輸出指標,透過 F1-Score、AUROC 與召回率精準評估分類任務成效
理解反向傳播與損失函數,善用混淆矩陣應對數據不平衡、過擬合與欠擬合挑戰
10 Usability Heuristics You Need to Know x ㄧ枝莉莉
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讓我們繼續練習吧~有關諾貝爾獎得獎者表格的SQL查詢。
此章接續 SELECT basics I。相比前章節,題目更靈活。
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